（一）金融場景：科(kē)創金融、綠色金融、小(xiǎo)微普惠三個應用(yòng)場景。

    （二）數據清單：列出三個場景下所需的政務(wù)數據清單、安(ān)全級别、加工(gōng)使用(yòng)方法等。

     （三）數據字段：定義每個數據要素的具(jù)體(tǐ)字段，包括數據名(míng)稱、數據類型、數據格式、數據單位等。

     （四）數據建模方法：針對不同金融場景，輸出合适的數據建模方法說明；梳理(lǐ)科(kē)創金融業務(wù)數據，說明科(kē)創企業評價方法；按照國(guó)家《綠色産(chǎn)業目錄》等國(guó)家标準，構建模型識别企業是否為(wèi)綠色企業的方法；根據普惠金融業務(wù)對象，研究其信用(yòng)評價方法。

     （五）數據和模型安(ān)全：在建立模型時，設計保障數據安(ān)全和模型安(ān)全方案。采取一系列安(ān)全措施，如數據加密、訪問控制、匿名(míng)化和脫敏、安(ān)全傳輸、安(ān)全存儲、定期審計和監控，以及模型魯棒性測試等。通過這些方法，可(kě)以确保數據在傳輸和存儲過程中(zhōng)不被篡改或竊取，同時限制對數據和模型的訪問，保護個人隐私，有(yǒu)效地保障數據安(ān)全和模型安(ān)全。

     （六）模型輸出結果：确定所需的模型輸出結果形式，如輸出科(kē)創企業的評分(fēn)、企業是否為(wèi)綠色、小(xiǎo)微企業信用(yòng)評級等。

     （七）預計成效：結合當地金融機構的情況對模型預期成效進行分(fēn)析，包括但不限于經濟和社會效益等方面。

台州市金融投資集團有(yǒu)限公(gōng)司 

2023年10月9日